Articolo pubblicato il 28/05/2025 dagli Amici della Redazione UNIVADIS from Medscape

parte seconda

• In conclusione…il modello di IA ha dimostrato una precisione elevata, rilevando correttamente il 98% delle parti del corpo e il 100% delle aree di eczema, con una forte correlazione con i punteggi TIS determinati da dermatologi certificati (coefficiente di correlazione [r], 0,73; p < 0 .001) su 220 immagini di test. L’analisi ha rivelato una correlazione più debole tra IA-TIS e il punteggio numerico di valutazione del prurito (coefficiente di correlazione [r], 0,11; p < 0.001) su 8.556 immagini, suggerendo che l’intensità del prurito non sempre corrisponde alla gravità visibile dell’eczema (il parametro è soggettivo). Le correlazioni di IA-TIS con TIS, SCORing Atopic Dermatitis (SCORAD) e SCORAD oggettivo in 15 pazienti hanno mostrato, rispettivamente, i coefficienti di correlazione r 0,61 (p =  0.01), r, 0,4 (p = 0.12) e r, 0,53 (p = 0.04), indicando una buona concordanza con le misure oggettive standardizzate. I risultati mostrano che AI-TIS ha una buona concordanza con le misure oggettive standardizzate (TIS e SCORAD oggettivo), mentre la correlazione con SCORAD complessivo è più debole, probabilmente a causa della componente soggettiva inclusa in SCORAD.
• Secondo gli Autori, il biomarker digitale sviluppato offre un metodo più preciso per la valutazione oggettiva della gravità della dermatite atopica rispetto alle percezioni soggettive del prurito. Essi hanno si sono così espressi: “Lo studio dimostra che l’AI-TIS può identificare con successo le parti del corpo, le aree colpite da eczema e sono attendibili i punteggi TIS dalle immagini caricate da smartphone in un ambiente non clinico. La forte correlazione tra AI-TIS e misure oggettive, inclusi TIS e SCORAD oggettivo, conferma l’utilità clinica della Intelligenza Artificiale (IA) per valutare i risultati oggettivi e la percezione del paziente” 
• Fonte Bibliografica: lo studio porta la firma di Utako Okata-Karigane e Masakazu Hirota, dell’Università di Medicina di Keio a Tokyo, Giappone ed é stato pubblicato online in Allergy.